人工智能能否撬动在线教育?专家:鼓励探索和创新 百姓事在网上办 警务效能上台阶

2020-3-9

  人工智能能否撬动在线教育  

  去年6月紧张刺激的高考数学科目刚刚结束另一场“考试”也随即开始。特殊的是面对这场考卷的不是普通学子而是人工智能机器人。智慧教育机器人Aidam与6名往届高考状元同台比赛最终以9分47秒的时间完成整张数学试卷获得134分而6名状元的平均分则是135分仅以1分险胜。

  “我希望通过这样的PK,让教育业界了解到人工智能在教育领域的应用已经发展到了什么程度。”Aidam研发公司负责人、学霸君创始人兼首席执行官张凯磊表示人工智能已经可以像人一样思考知识点一步一步输出过程与答案AI技术将给教育注入新鲜血液。

  在前不久举办的2017年互联网教育论坛上好未来集团总裁白云峰也表达了相同的想法“属于‘教育+互联网’的时代已经过去‘教育+AI’才是现在与未来的希望”。2017年7月国务院印发〖新一代人工智能规划〗明确提出到2030年中国人工智能核心产业规模将超过1万亿元带动相关产业规模超过10万亿元。其中教育作为人工智能重要应用场景之一未来想象空间巨大。

  因为AI在线教育又一次迎来了春天。

  在线教育百家争鸣

  2014年被业界称为“在线教育元年”。那时初尝互联网甜头的在线教育企业如雨后春笋般涌现势头凶猛。可是第一个春天太短随着梯子网、那好网的相继失败那些原本看好在线教育的人们开始惶恐泡沫破灭。

  在遭受了“狂热——急冻”的“过山车”式大起大落之后有幸存活下来的在线教育企业最终乘上了人工智能的快车呈现峰回路转的景象。

  如今在写字楼、公交站台与地铁通道里都可以看到沪江、VIPKID以及很多初创教育机构的广告牌。需求端的火爆加上技术创新的供给又催生了一大批AI教育企业从学霸君的“高考机器人”到沪江的“Uni智能学习课程”再到乂学教育的“松鼠AI”人工智能教育产品陆续问世。新东方创始人俞敏洪也感叹:“教育领域从来没有这么热闹过。”

  中商产业研究发布的〖2017-2022年中国在线教育市场前景及投资机会研究报告〗显示在2012~2016年间中国在线教育市场快速发展从2012年697.8亿元增长至2016年的1853.4亿元年均复合增长率达到27.66%。2017年中国在线教育市场规模预计达到2810亿元2018年将有望突破3000亿元关口。

  广阔的发展空间让在线教育市场赢得了大量资本的青睐。假如复盘过去一年中AI领域的投资会发现其中教育领域的融资成绩十分显眼堪比一场你争我赶的数字接力赛。

  自学霸君在2017年1月宣布获得1亿美元C轮融资后猿辅导与英语流利说相继宣布获得1.2亿美元与近亿美元融资。2017年8月14日作业帮再破融资纪录:获得由H Capital领投的1.5亿美元C轮融资。同月VIPKID宣布完成高达2亿美元的D轮融资该笔融资被称为“迄今为止K12在线教育领域最大一笔融资”。

  据艾瑞咨询的数据显示截至2017年9月20日在线教育领域公开的融资次数达到147笔累计涉及资金75亿元人民币已经超过2016年全年的120笔。而从“鲸准”更详细的数据可以看到近1年来已有近200家投资机构入局教育行业总共完成466笔融资。可见资本针对在线教育开始下重注。

  除了资本的跑马圈地各家在线教育企业在人工智能上紧锣密鼓地布局也鲜明地表露出行业的竞争火热。

  “不得不快起来”乂学教育创始人栗浩洋表达了在白热化竞争时创业者们急切的心情他在2014年开始注意到“自适应”教学随后通过借鉴美国Knewton公司(最早将人工智能技术应用到“自适应学习”的在线教育机构)的教学经验短短几个月内就创办了乂学教育打造出一款人工智能学习产品“松鼠AI”。

  AI教育之争愈演愈烈2015年沪江推出智能导学系统2016年9月正式上线智能课主打智能测试优化学生的学习路径。在智能搜题领域不断深耕的学霸君利用人工智能加强图像识别功能实现更为精准的题目识别并给每道题目标上相应的知识点标签便于推荐给有需要的学生。后起之展露VIPKID更是在教学中采用人脸识别、情绪识别等技术实现用户数据的精准抓取。

  “AI学习系统的部署对于学习者以及教师来说不再是一种新生事物不再是一个很炫的新技术而是一个必不可少的东西。”论答创始人兼首席执行官王枫曾在GES2017未来教育大会上表示“假如你不使用AI、不使用自适应学习系统你的学习就失去了竞争力”。

  AI教育风口越吹越大贴上了人工智能标签的在线教育究竟发生了哪些变化?

  赋能:在线教育的AI打法

  “机器学习在某种程度上会被贴上人工智能这样的标签。”学霸君合伙人、首席科学家陈锐峰告诉中国青年报·中青在线记者经过多年的探索与发展人工智能的研究取得了阶段性成果其中以深度学习为代表的技术突破也开始进入行业应用期这成了教育触AI化的一个大前提。

  纵观众多AI教育入局者这三种类似的打法必不可少:通过大数据扫除知识点盲区;因材施教提供个性化推荐;实时反馈与老师亲密互动。

  “我们的教科书很多与现实脱节;现在的老师讲课举的例子与十几年前老师教给他的是一套东西。课还是那个课讲还是那样讲变的是黑板转屏幕面授转直播它真的提升了教育水平与学习效率吗?”传统教育的瓶颈困扰着正在创业期的栗浩洋。他认为在过去的教学模式中老师的授课模式多是“一对多”与对知识点线性的推进是无法根据学生的接受度与学习习惯因材施教的。

  但AI技术的发展让他预见到了未来教育与人工智能结合的无数可能性他开始从大数据入手尝试打破传统教育中知识点之间的壁垒。据栗浩洋介绍乂学教育的“松鼠AI”系统首先会对学生做知识点的全面扫描“比如学生对连词的理解有问题我们会具象到他是对定语从句中的连词不理解。”他举例说利用AI算法可以在较短的时间内检测出学生对知识点的掌握程度再针对盲区进行专门的视频讲解、专项练习、专题测试等。

  利用大数据来打通知识点间的逻辑与认知将学习科目的所有知识点进行拆分组合构建全新的知识图谱通过测验来检测学生薄弱的知识点进行专项突破从而能够让学生快速掌握所有知识点。这是在线教育行业内普遍的“第一回合”。

  沪江旗下的沪江网校智能导学系统正是采用了第一种打法。南昌大学的大四学生陈斯洁在沪江网校学习了三年一番体验下来她说“(测试)做完之后的对错在课程表上面有体现我觉得有一些课就不用选了。因为在智能课程没有出来之前有一些老师讲的课程其实我都比较熟悉了。”

  “通过智能测试可以了解每一位特定学生的强项与弱项。测试完之后针对学生学习我们会跳过强项相关学习内容针对弱项做增强的训练。”沪江合伙人、COO李骏介绍学生了解自我的强弱项之后还可以通过沪江专门为用户自学准备的智能课件系统进行查漏补缺以此提高自我的成绩。

  在获取一定量的数据后AI才真正开始尽其所长。例如乂学教育会根据AI后台的各种数据比如学生做每道题的时间、正确率给他们推送不同难度系数、不同交叉维度的讲解。栗浩洋说“一个知识点的讲解会触发另一个知识点让学生能够掌握一类题举一反三。”

  这便是目前AI教育企业宣称的最为亮眼的地方——个性化教学。基于算法技术以及感应器在全面抓取、分析个人的学习情况与知识掌握能力之后因材施教进行“千人千面”的定制式教学。

  以学习文言文为例假如系统测试到某学生的文言文较差学习文言文需要特别长的时间可能每学10小时只能提高1.5分。而这时假如考试时间仅剩2个月系统就会让学生暂时放弃文言文学习。“这就好像AlphaGo一样在某块区域它不跟李世石纠缠。李世石高兴地吃了几个子最后发现失去了整个江山。”栗浩洋说。

  “有AI介入的学习过程是一个动态的、不断博弈的过程。AI相对于人的优势在于它不会陷入到眼前的战局中而是会实时地、冷静地作各种各样最优的选择判断。”栗浩洋进一步解释道。AI把教学环节当中一些重复性的、程式性的、靠记忆、靠反复练习的模块用更有效的方式替代人脑这也给乂学教育带来70%以上人力成本的降低。

  据李骏透露沪江在教研方面的成本也有所下降有了智能化工具的帮助在开发课程与推荐测试题这些工作量大的事情上提高了效率。对于老师来说解开了重复又繁重的工作枷锁在教学过程中能够更多地集中在情感的交互、个性化的引导、创造性思维的开发上面。老师可以根据AI所提供的数据信息做出有针对性的辅导实时跟进学生学习情况。“这就像给老师发一个驾驶舱有了各项指标后他会开的比较精准开的比较快。”陈锐峰说。

  软肋:AI教育尚未真正落地

  大数据、知识图谱、自适应……这些听上去“高大上”的词汇给AI教育描绘了一张前景甚好的蓝图而平行线教育技术总监郭子墨(化名)的一句话却把在线教育企业拉回了现实:“目前很多企业都在做AI教育但都是在概念阶段落地的并不多。”

  李骏认为市场上的AI教育还处在早期摸索阶段。计算机科班出身的李骏在20年前上大学的时候就已经开始注意与研究人工智能。如今人工智能的发展已经取得了不错的成绩在线教育市场上五花八门的“AI教学系统”可以做到根据不同学生的学习进度与掌握情况给出个性化题库并提供更适合学生的知识呈现方式与考核方式让学习变得更容易。同时为老师们减负把制作课件、批改作业等繁琐工作交给智能工具。在他看来在重复性练习以及强化、深造的阶段AI对教育的赋能确实有一定价值。

  但值得注意的是实现真正的个性化教学需要庞大的数据与更强大的技术作支撑而现如今行业内没有任何一家企业能够单独形成一个完整的数据闭环很多技术还并不成熟大部分停留在思路与想法阶段AI能够做到的仅仅是工具辅助功能。

  AI育还存在诸多痛点。李骏认为目前NLP (自然语言处理)是大家都很注意的领域近年也有很多有价值的成果但差距在教育场景的充分应用还有很长的路要走。

  “假如你对着翻译引擎说‘I am blue’在没有语境的情况下国内所有的翻译引擎都会翻译成‘我是蓝的’但事实上你想要表达的是‘我很忧郁’。就是因为没有上下文机器没有办法作这个判断。”李骏举例说类似这样的问题放进教育场景里同样难以解决所以说现在还没有哪个智能机器人可以真的像老师一样帮助学生。

  正如创新工场执行董事张丽君所说聊天机器人用于打发时间上是可以的但真正应用到教育学习场景技术上还达不到这个能力。在她看来AI对当下教育企业产生的影响还局限在2B(To Business对企业)的领域里2C(To Customer对用户)领域里很难说有什么产品形态能出现。

  而AI在2B领域的应用也还在发展阶段。李骏称主观题的判断仍然是在线教育行业内的瓶颈。目前AI所能做到的仅仅是对选择题这类的客观题匹配到精准的答案而对于问答题、作文题等这类的主观题因为变量太多太复杂以现在的人工智能技术只能做到识别文字还无法实现理解文字背后的意图。

  在提供创造性的教学与改变学生的思维习惯及性格塑造上目前的人工智能技术更是望尘莫及。“目前在线教育行业所谓的人工智能其实就是数据比对而已是没法改变孩子的思维结构的更多的只是站在用户的角度站在主观的角度站在应试的角度来提高分数。”平行线教育创始人、CEO刘育涛认为AI教育还面临太多挑战。

  破局:真正的AI教育来日可期

  “真正的挑战在于如何将教育与科技结合它就像杠铃的两端。懂教育的人不太懂科技懂科技的人又不太懂教育。”白云峰针对AI教育当前的痛点提出看法他认为随着进入在线教育行业的门槛越来越高在线教育企业更应该把科技与教学的融合发展作为驱动行业与企业发展的原动力。

  AI成为当下在线教育企业的首要发力处这尤其体现在对学生教学数据的收集上。据了解不少企业都在建立各自的数据库沪江把每天产生的新的课程内容都围绕知识图谱打成标签并做好应用准备构建一个不断生长的知识库。

  目前各在线教育企业掌握的自有数据是分散的。学而思网校总经理陈宁昱曾建议不同的公司联合起来实现数据共享这也是AI教育发展中的一个重要环节。李骏告诉中国青年报·中青在线记者沪江打算跟很多做AI底层技术的公司合作技术公司优展露的人才、算法与AI经验与教育机构的场景、数据结合这样能形成一个数据闭环能把学生的整个学习数据从课外辅导到校内到在家学习全部打通起来。通过收集到更多的数据得到一个更好的反馈。

  在大数据体系的加持下学生的画像将越来越清晰通过算法预测加上知识点勘察来进一步修正学生的学习路径与学习内容以达到更为精准的个性化学习。“通过这样一种方式给学生一种适度的知识支撑给他们搭建梯子去接触更多的知识。”郭子墨说。

  另外技术的发力更多地体现在构建智能对话系统。所谓学习里面的智能对话系统即尝试理解人在学习过程当中最经常问的是哪些问题这些问题通常可以用哪些方式去解决。李骏称未来的方向之一便是基于这样的智能对话系统打造出一个伴学的机器人实现人与机器的高级对话。

  刘育涛不建议教育工作者在AI上投入大量精力。他认为教育本身才是在线教育从业者应重点深思的地方。AI+教育目前还只停留在传统教育所说的“育分”阶段而未来的教育最主要的是“育人”。他认为学生学习知识固然重要更重要的是学会如何使用知识。在世界观、人生观、价值观的塑造上未来的AI教育还需进一步突破。

  VIPKID创始人、CEO米雯娟表示只有更多企业、研究机构、技术人才共同携手才能一起推动技术与教育的深度融合探索未来教育的更多可能性。“未来不是我们要去的地方而是我们正在创造的东西。我们正在做的、创造的东西确定了我们的未来未来跟现代之间没有鸿沟。”

  在中国教育学会副会长、新教育实验发起人朱永新看来目前要做的是鼓励更多的机构、个人去进行教育的探索与创新。“其实我们已经站在未来的门槛上推开门就是未来关键就是要做。”他说。

   □ 法制网记者 莫小松 马艳

   □ 法制网通讯员 谭勇超

  科技信息化程度的快速提升,给广西公安工作带来了巨大变革。在运用公安科技信息化助力治安防控与打击犯罪的同时,广西各级公安机关始终树立“以人民为中心”的发展思想,大力拓展科技信息化在行政管理、政务服务等领域的应用,让更多百姓切实享受到科技信息化带来的便民惠民红利。

   一键办证出入境很简单

  与越南山水相连的东兴市,凭借独特的区位优势、便利的口岸通关,吸引着各地游客商贾纷至沓来。2013年,东兴口岸出入境人数为3万多人次,2016年,这个数字上升到663.8万人次。

   “井喷”式增长的人流量给出入境民警带来前所未有的压力。东兴警方高峰期日均签发边境旅游通行证件达3000本以上,来咨询办证的群众每天超1万人。如何减少办证环节,提高效率,减少群众等候时间,成为亟待解决的问题。

   2016年,防城港市公安局大力推进全市公安改革“1号工程”,建成“网上公安局”管理平台,将边境旅游办证业务从“窗口办”转移到“网上办”。

  经过近半年研发,2016年7月27日,边境游网上预约办证系统正式启用,实现了群众在全国范围内网上预约、申请、查询等功能,申请人在办证大厅办证时间从原来的1小时左右压缩到10分钟。

   “过去我带一个团10个人过境,最快也要两个小时左右,人多一点的话就要到4个小时左右,甚至更长时间。现在在网上预约申请,不到半小时就把证件打印出来了,非常方便快捷。”防城港畅游国旅的黄导游近日向〖法制日报〗记者介绍说。

   目前,防城港市边境游网上预约办证申请量不断增长,已达总发证数的99%,获得社会各界广泛好评。

   车管业务网上办很快捷

  南宁市民林女士不久前遗失了机动车驾驶证,但一直没时间到车管所补办。林女士从“南宁车管”微信公众号上了解到车管所推出的警邮服务后,拨打了车管警邮服务热线4811185。很快,附近邮政网点便派人到林女士家中收取补领驾驶证的材料,送到车管所警邮中心受理制证。第二天一大早,邮政专员就将补好的驾驶证送到了林女士手中。对此,林女士连连称赞:“真没想到足不出户就能办好车管业务!”

  南宁交警运用“互联网+”思维构建智慧车管服务,从市民最关心、最需要的地方入手,将多数交管业务“搬到网上”,让车管服务“智慧”起来,变“人在路上走”为“事在网上办”,让群众享受“指尖”上的服务。南宁交警建立了“网上车管所”,推出“行易通·车管家”手机APP,推广应用“互联网交通安全综合服务管理平台”,群众足不出户即可办理车辆年审、机动车选号、驾驶证年审、补领驾驶证、补领行驶证等业务。

   南宁车管所连续3年荣膺“全国一等车辆管理所”称号,排行全国51个一等所第8位。

  对于生活在南宁的外地人来说,通过“互联网+车驾管”,也能享受便捷的线上服务。经过南宁市公安局人口管理支队与交警支队联合研发,2017年12月25日开始,在南宁市居住的外来人口只要在派出所或通过南宁警方微信平台申报居住登记,即可在南宁市办理“车驾管”业务,不用再提交〖流动人口居住(登记)证明〗。南宁市公安局人口管理支队与交警支队依托“智慧警务”建设,推进数据信息共享,研发了电子版的〖居住(登记)证明〗。流动人口到居住地派出所或者通过南宁警方微信平台里面的流动人口自主申报系统自助申报,审核通过后,无需到派出所打印领取居住证明,凭居民身份证到交警车管部门即可直接办理有关车管业务。

   电子身份证办事很方便

  当今社会,需要实名认证的场景越来越多,身份证件使用频率越来越高,而复印、扫描身份证这些环节容易造成个人信息外泄。对于企业来说,添置设备对人员身份进行实名认证,面临成本高昂等问题。

  基于这些情况,南宁市公安局在“智慧警务”建设总体框架下,于2016年11月发布“电子身份证”,并推出了可靠、便捷、安全、实用的身份核验应用,截至2017年12月,南宁市已有400余家开锁业、100多家酒店、50家物流场站可以应用电子身份证,全市电子身份证用户已经超过20万人。

  目前,延伸信息化应用触角,提升公安机关现代警务效能的举措已在广西遍地开花,学技术、用技术、靠技术在全区公安民警中蔚然成风。广西公安网上便民服务平台已部署上线测试,实现了治安、交警、出入境、禁毒、消防、网安部门共36项自治区本级行政审批业务网上受理,200项以上便民服务事项上线。各地纷纷搭建“网上公安局”“网上派出所”“网上警务室”,钦州市公安局的“微察”系统、南宁市公安局“黄礼微信警务室”、梧州市公安局“公车阳光行”等6个创新项目分别在全国公安机关改革创新大赛中荣获好成绩。

  从广西公安信息系统集中运行到城市智慧警务应用,从牢固信息化根基到完善信息资源共享服务体系,从系统平台建设到惠警惠民服务应用,广西公安步步为营,风生水起。

   “经过近几年的努力,广西公安科技信息化工作基本实现厅党委提出的‘打基础、有变化’目标,部分领域已实现‘上台阶’,为全区公安机关警务实战化、执法规范化、队伍正规化建设与社会治安防控体系建设提供了强有力支撑,得到公安部与自治区党委、政府充分肯定,群众安全感与满意度创历史新高。”自治区副主席、公安厅厅长胡焯说。

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